i
ДАТАИСТ
Обучение

Как увидеть бизнес-процесс таким, какой он есть на самом деле

Process Mining, выбор нотации и честная модель AS-IS

Как увидеть бизнес-процесс таким, какой он есть на самом деле — обложка

Сотрудники обычно описывают процесс так, как он должен работать. Журнал событий показывает, как он работает на самом деле — и вместо одного понятного маршрута там нередко обнаруживаются десятки вариантов. В этом материале разберём, из чего состоит журнал событий, чем исследование процесса отличается от проверки соответствия, на какие шесть вопросов должна отвечать хорошая схема и почему слишком аккуратная модель часто означает, что часть реальности в неё просто не попала.

Цифровой след вместо мнений

Рассказ сотрудника показывает, как процесс должен работать. Цифровой след — как он действительно работает в реальности

Интервью и наблюдения по-прежнему нужны: без них не понять контекст и причины происходящего. Но в системах есть более точный источник фактов — журнал событий. CRM и другие информационные системы сохраняют цифровой след: с каким кейсом работали, что именно с ним сделали и когда это произошло.

Для классического process mining достаточно трёх полей. Case ID определяет конкретный экземпляр процесса — например, заявку или заказ. Activity показывает, какое действие произошло. Timestamp фиксирует время. Полезно добавить и четвёртое поле — исполнителя: человека или систему.

По журналу можно восстановить реальные маршруты кейсов, их длительность, возвраты и разные варианты прохождения процесса. В этом и состоит смысл Process Mining: данные не заменяют интервью, а дополняют их — человек объясняет причины того, что уже видно в цифровом следе.

Два режима Process Mining

На схеме процесс выглядит единым, а в реальности у него могут быть десятки разных маршрутов.

Первый режим — исследование. На вход подают event log, а сам процесс восстанавливается непосредственно из данных: системе заранее не задают, как он должен выглядеть, а смотрят, какие маршруты реально существуют. Второй режим — проверка соответствия. Здесь нормативная модель уже есть, и её сравнивают с фактической, чтобы увидеть, где регламент расходится с реальной работой.

Точность результата напрямую зависит от качества журнала. Событие без времени выпадает из маршрута. Одно и то же действие, записанное тремя разными формулировками, превращается в три разные ветки. А кейс без идентификатора вообще невозможно собрать в последовательность. Поэтому работу с логом начинают не с анализа, а со сверки словаря событий.

Вместо одной аккуратной диаграммы часто обнаруживаются десятки реальных маршрутов. Одни заявки проходят процесс напрямую, другие возвращаются на предыдущие шаги, третьи по несколько раз переходят между подразделениями.

В результате становится видно главное расхождение: между тем, как компания представляет свой процесс, и тем, как он устроен в реальности.

Как моделировать процесс

Дальше собранные данные превращают в модель, которую одинаково понимают аналитик, бизнес и инженер. Важнее не сама нотация, а ясность модели и для заказчика, и для разработчика.

В S-BPM акцент сделан на участниках процесса: как они действуют, кто с кем взаимодействует и какие сообщения или данные передаёт. Это особенно удобно там, где в одном процессе одновременно работают люди, системы и ИИ-агенты. Поэтому спорить о значках ради самих значков бессмысленно. Хорошая схема должна отвечать на шесть вопросов. Если хотя бы на один из них ответа нет, проблема не в нотации — просто в модели отсутствует часть картины.

AS-IS показывает процесс без прикрас

На схеме процесс занимает двадцать минут, а в календаре растягивается на два дня. Именно в этом разрыве и находится реальная работа.

AS-IS показывает текущую работу такой, какая она есть, — без идеализации и попытки подогнать её под регламент. Если реальный процесс сложный и хаотичный, хорошая диаграмма совсем не обязана выглядеть красиво. Слишком аккуратная схема чаще говорит о том, что часть настоящей сложности в неё просто не попала.

Разница с регламентом принципиальная. Регламент описывает, как должно быть. AS-IS фиксирует, как всё устроено сейчас, и используется как рабочая модель: именно на неё опираются, когда решают, что менять. Поэтому такую схему обязательно нужно сверять с журналом событий.

Чаще всего в такой модели обнаруживаются три вещи, которые и превращают двадцать минут работы в два календарных дня. Логи позволяют найти их автоматически: задержка — когда кейс просто ждёт; возврат — когда уже пройденный шаг приходится выполнять снова; петли и обходные пути — когда процесс идёт не так, как предусмотрено регламентом.

Где процесс ломается на самом деле

Ограничиваться только идеальным сценарием нельзя. Значительная часть реальной сложности процесса скрывается именно в исключениях.

Исключение возникает, когда стандартный сценарий перестаёт работать — например, не хватает данных. Эскалация означает, что решение приходится передавать эксперту или руководителю. Сюда же относятся возвраты, повторные проверки и ручные операции. Именно здесь чаще всего и теряются деньги: в этой части процесса сосредоточены основные простои и издержки.

Что важно запомнить

🧾

Для журнала событий достаточно трёх полей
Case ID, activity и timestamp. Четвёртое поле — исполнитель — показывает, где работа переходит от одного участника к другому.

🗣️

Данные не отменяют интервью
Журнал показывает, что произошло на самом деле, а человек объясняет почему. Нужны оба источника.

🔎

Сначала исследуем, потом сверяем
Первый режим восстанавливает реальные маршруты по данным, второй показывает, где регламент разошёлся с практикой.

📘

Нотация — не главное
Схема должна отвечать на шесть ключевых вопросов. Если ответа на один из них нет, проблема не в значках, а в неполной картине процесса.

🩻

Слишком красивый AS-IS должен насторожить
Скорее всего, часть реальной сложности в такую модель просто не попала.

💰

Основные потери скрываются в исключениях
Возвраты, эскалации, ожидания и ручные операции создают основную часть задержек и затрат.

🩻
AS-IS создают не для красивой презентации,
а чтобы понимать, что именно менять.

Читайте также

Всё обучение
Что нужно, чтобы ИИ-автоматизация реально заработала Как превратить человеческое мышление в работающего ИИ-агента AI-First компания: какая работа остаётся человеку в мире ИИ-агентов Как перестроить процесс под ИИ-агентов и не потерять контроль Как найти точки автоматизации с максимальной отдачей Как провести рентген бизнеса и извлечь знания экспертов Как выбрать правильный процесс для автоматизации От механизации до ИИ-агентов: как эволюционировала автоматизация Бизнес как система процессов: как потоки данных создают ценность AI-First-компания: новые роли и новая оргструктура AgentOps: шесть шагов от идеи до работающего ИИ-агента ИИ-стратегия: три уровня внедрения ИИ-агентов в бизнес Готова ли ваша компания к ИИ-трансформации? Три трансформации, которые полностью изменили бизнес Где ИИ-агенты создают бизнесу максимум ценности Пять уровней эволюции ИИ-агентов Кто такой ИИ-агент и почему он меняет устройство компании Что такое AI-First-компания и как она работает

Дальше — к практике

Эта статья и её продолжение подготовлены на основе второй лекции курса по автоматизации бизнес-процессов с ИИ-агентами.

В следующей статье перейдём от честной модели процесса к точкам автоматизации: разберём, какие операции детерминированные, какие вероятностные и по какому принципу для каждой из них выбирать подходящий режим.

От диагностики бизнеса
— к работающему агенту.

Пройти курс