Что делает AIR
Компанию основали Яир Сабан, генеральный директор, и Нив Хоффман, технический директор. Оба ранее служили в израильском разведывательном подразделении 8200 и занимались наступательной кибербезопасностью.
AIR предлагает платформу, которая:
Два раунда закрыли с разницей в несколько недель. В первом AIR получила $10 млн во главе с Sequoia, во втором — $40 млн от Greenoaks. В сделках также участвовали Swish, Netz, Зак Франкел, президент Cognition, Инон Костика, сооснователь Wiz, Офир Эрлих, сооснователь Eon, Энн Нойбергер, Омер Адам, Варун Ананд, сооснователь Clay, и другие частные инвесторы.
Почему нужны проверки
В AIR считают, что массовое использование ИИ-агентов в компаниях постепенно напоминает работу операционных систем. При этом навыки, дополнения, MCP-серверы и другое программное обеспечение, которое агенты устанавливают и используют, пока не получают сопоставимого контроля.
Яир Сабан сравнивает это с драйверами. В начале 2000-х при установке драйвера обычно не требовалась цифровая подпись. Сейчас система показывает, кто его подписал, поскольку драйвер загружает код в ядро. По мнению Сабана, для навыков, дополнений и MCP пока нет такого же механизма, хотя принцип тот же.
Риск растёт по мере того, как ИИ-агенты начинают самостоятельно работать с базами данных, корпоративными системами и интернетом. Атакующим необязательно взламывать самого агента: они могут отравить содержимое, которое тот получает и использует.
Как работает платформа
AIR заявляет, что решает проблему с помощью трёх компонентов:
Затем платформа сопоставляет инструменты, дополнения и программы, которые хочет использовать агент, с поддерживаемым AIR списком разрешённых компонентов.
AIR формирует этот список, проверяя открыто доступные в интернете навыки и дополнения на предмет изменений и вредоносного поведения. Даже ранее одобренный навык может стать опасным, если изменится загружаемый им пакет или будет взломана учётная запись разработчика.
Сейчас платформа AIR отфильтровывает около 27% дополнений и навыков, которые находит в интернете.
Конкуренты и рынок
AIR работает в категории, где уже есть несколько поставщиков:
В категорию также активно вкладываются венчурные фонды. В августе Zenity привлекла $125 млн в раунде серии C, а в прошлом году Noma получила $100 млн в раунде серии B.
На чём AIR строит отличие
Сабан считает, что преимущество AIR связано с постоянной проверкой экосистемы навыков и дополнений, которая формируется вокруг ИИ-агентов. Поиск агентов и контроль точек подключения, по его словам, со временем станет стандартной функцией для всех поставщиков. Сложнее создать систему, которая непрерывно проверяет сами навыки и сайты с дополнениями.
Гендиректор также признаёт, что лаборатории и поставщики ИИ со временем добавят собственные проверки безопасности и политики, отсекающие вредоносные навыки и инструменты. При этом компании, как он считает, всё равно будут покупать независимые продукты, работающие с решениями разных поставщиков.
Партнёр Sequoia Богомил Балкански назвал задачу постоянной повторной проверкой, а не обычным сканированием. Нужно проверять каждый навык, дополнение, MCP-сервер и вспомогательного агента, с которыми взаимодействуют корпоративные ИИ-агенты, повторять проверку после каждого изменения, делать это в реальном времени и для всех агентов компании.
По его словам, сначала это инфраструктурная задача и только потом — задача безопасности. AIR потратила последний год на создание такого конвейера обработки данных, поэтому более совершенное средство проверки не позволит быстро повторить эту систему.
Куда пойдут деньги
В AIR сейчас около 40 сотрудников. Новый капитал компания в основном направит на найм исследователей и расширение работы по привлечению клиентов в США и Европе.
Читайте также
Новый глава Google DeepMind: важнее всего — лидерство в передовом ИИ
Вышедшая из инкубатора Sequoia Empirik запустилась с $21 млн — предсказывать сбои заранее
Alexa теперь сообщит о новинках, которые могут подтолкнуть вас к покупке
Hugging Face представила @huggingface/kernels: более 200 WebGPU-ядер для локального ИИ
Anthropic: «ИИ не идеально согласован с ценностями людей» — сбои привели к взломам
У Sonos новые устройства, новая ОС и — да, новое приложение
Галь Гадот сыграет в фильме о славе биткоина, в значительной степени созданном ИИ
Fambot представила «семейного ИИ-координатора»
Университет Маккуори заменил очные занятия по психологии ИИ-чат-ботом на двух курсах
Утекла «трассировка помоев» Nvidia: ИИ приукрашивает игры — результат ужаснее мыслимого
ИИ-поиск Google убрал советы вызывать экстренные службы по национальности, но всё ещё метит людей из Facebook
Solaris от Runway — ИИ-система, генерирующая интерфейсы программ в реальном времени
В Instacart гибридный ИИ решает хроническую проблему надёжности ИИ
Обзоры ИИ Google о выборах непрозрачны, используют мало источников и иногда принимают сторону
Надбавка за человеческое
Почему сделка Nvidia по покупке Hugging Face — ставка на всю экосистему ИИ
«Если создаёшь нечто намного умнее себя, лучше, чтобы оно было на твоей стороне»: можно ли не дать ИИ нас обманывать?
От Билла Гейтса до Берни Сандерса: большинство считает гонку ИИ губительной — остановить её может лишь Европа
Apple представила «шокирующие доказательства» против экс-сотрудника из-за кражи данных для OpenAI
У Пентагона появились собственные версии ChatGPT и Grok
Ежедневные новости об ИИ
Каждый день отбираем важные новости об ИИ, роботах и метавселенных и рассказываем главное — без хайпа и воды. Если хотите понимать, что происходит в ИИ раньше остальных, — подписывайтесь.
Только важное — каждый день
В Telegram