Caterpillar внедряет ИИ, опираясь на опыт автоматизации горных работ

От шахт к стройплощадкам

Почти каждая компания, которая пытается внедрить ИИ, сталкивается с одной проблемой: технологию трудно встроить в повседневную работу. Caterpillar много лет решает похожую задачу в физическом мире и теперь переносит накопленный опыт в разработку и внедрение ИИ.

Переход компании к автономным технологиям начался с горнодобывающей отрасли. Там нехватка рабочих и опасные условия делают автоматизацию особенно полезной. Сегодня Caterpillar продаёт автономные карьерные самосвалы, буровые установки, подземные погрузчики, бульдозеры и дистанционно управляемую строительную технику. В набор решений также входят программный командный центр, управление парком машин и дистанционная разведка местности.

Главный технический директор Caterpillar Jaime Mineart рассказала TechCrunch на конференции Ai4 в Лас-Вегасе в начале этого месяца, что компания теперь переносит опыт горных работ в более динамичную среду — на строительные площадки, карьеры и другие объекты.

ИИ для техников

Теперь Caterpillar применяет ИИ шире — в инструментах для технических специалистов и собственных сотрудников. Один из примеров — помощник Cat для работы с ИИ. Техник, находящийся рядом с машиной, может голосом запросить процедуру ремонта, разобраться с возможной неисправностью и заранее определить детали, которые могут понадобиться.

По словам Mineart, помощником уже пользуются клиенты, операторы и технические специалисты.

Система работает на собственных данных Caterpillar, которые компания получает от подключённых машин.

Компания также применяет ИИ в программном обеспечении для сканирования площадок и создания цифровых двойников на производстве. Это позволяет анализировать рабочие процессы. Кроме того, Caterpillar использует ИИ в корпоративных операциях и разработке программного обеспечения: агенты ИИ модернизируют устаревший код, создают и тестируют новые программы, а также раньше находят дефекты.

Главная сложность — внедрение

Mineart отмечает, что разработка технологии составляет только часть задачи. Запустить автономную машину недостаточно, чтобы перестроить работу объекта под ИИ. Компаниям приходится менять то, как сотрудники взаимодействуют с технологией, и пересматривать существующие процессы.

По её словам, основная трудность автономных систем и физического ИИ связана с их включением в рабочие процессы заказчика и непосредственно в работу на площадке.

Для обучения ИИ Caterpillar привлекает опытных операторов и использует знания, которые сотрудники накапливали десятилетиями. По мере роста автономности техники часть операторов может перейти от управления одной машиной к наблюдению сразу за несколькими из удалённого командного центра.

Обучение сотрудников и спрос

Такой переход создаёт для Caterpillar новую задачу — обучить 118 000 сотрудников. В ближайшие пять лет компания планирует потратить $100 млн на подготовку работников в области ИИ, автономных технологий и робототехники.

Инвестиции помогают Caterpillar воспользоваться ростом спроса на инфраструктуру для ИИ. Квартальная выручка компании во втором квартале достигла рекордных $20,5 млрд — в том числе благодаря спросу на оборудование для генерации энергии, используемое в центрах обработки данных.

Продажи подразделения энергетического оборудования выросли на 72% и составили $3,10 млрд. Генеральный директор Caterpillar Joe Creed заявил, что спрос на облачные вычисления и инфраструктуру для генеративного ИИ пока не замедляется.