По данным FBI, 35-летний Love в разных версиях представлялся либо игроком San Francisco 49ers, либо богатым швейцарским застройщиком. Chan изображала его финансового консультанта. После знакомства с женщинами через приложения для знакомств они предлагали им вложиться в фиктивные инвестиции, а полученные деньги оставляли себе. Как утверждают следователи, некоторых жертв убедили даже оформить займы.
Love регулярно публиковал записи в Instagram, TikTok и LinkedIn, изображая действующего, но травмированного принимающего 49ers. В судебных документах говорится, что из-за большого количества таких публикаций мошенники получили неожиданную помощь от поисковиков и ИИ. Когда женщины пытались проверить, действительно ли Love играет в профессиональный футбол, системы иногда подтверждали его выдуманную биографию.
В документах следствие описывает случаи, когда жертвы начинали подозревать Love и искали информацию о нём в интернете. Из-за ложных сведений в соцсетях поисковые системы и ИИ порой сообщали, что он действительно является игроком 49ers.
Love, по-видимому, использовал такие ошибки, чтобы укрепить свою легенду. Как пишет LA Times, в одной из удалённых публикаций в Instagram о его «пути в NFL» он показал снимки экрана с ответом Google Обзоры ИИ. Функция ошибочно утверждала, что Daejon Love — принимающий San Francisco 49ers, а сведения о его позиции, контракте и переписке с одноклубниками доступны в интернете. Там же говорилось о его связи с командой через публикации в соцсетях и статьи.
По данным LA Times, показывая эти снимки, Love ссылался на Google и подчёркивал, что это якобы не его слова, а вывод самой системы.
Чат-ботов легко склонить к выдаче определённых товаров или утверждений как фактов. На этой особенности инструментов поиска с ИИ уже возникла новая отрасль, следующая за поисковой оптимизацией. Люди годами искажали информацию с помощью ложных публикаций в соцсетях и правок страниц Wikipedia, однако ИИ, как и человек, делает ошибочные выводы, если получает неверные данные. Совет «не верьте всему, что читаете в интернете» теперь подходит и людям, и чат-ботам.
Читайте также
AIR привлекла $50 млн, чтобы компании проверяли навыки и дополнения ИИ-агентов
Новый глава Google DeepMind: важнее всего — лидерство в передовом ИИ
Вышедшая из инкубатора Sequoia Empirik запустилась с $21 млн — предсказывать сбои заранее
Alexa теперь сообщит о новинках, которые могут подтолкнуть вас к покупке
Hugging Face представила @huggingface/kernels: более 200 WebGPU-ядер для локального ИИ
Anthropic: «ИИ не идеально согласован с ценностями людей» — сбои привели к взломам
У Sonos новые устройства, новая ОС и — да, новое приложение
Галь Гадот сыграет в фильме о славе биткоина, в значительной степени созданном ИИ
Fambot представила «семейного ИИ-координатора»
Университет Маккуори заменил очные занятия по психологии ИИ-чат-ботом на двух курсах
Утекла «трассировка помоев» Nvidia: ИИ приукрашивает игры — результат ужаснее мыслимого
ИИ-поиск Google убрал советы вызывать экстренные службы по национальности, но всё ещё метит людей из Facebook
Solaris от Runway — ИИ-система, генерирующая интерфейсы программ в реальном времени
В Instacart гибридный ИИ решает хроническую проблему надёжности ИИ
Обзоры ИИ Google о выборах непрозрачны, используют мало источников и иногда принимают сторону
Надбавка за человеческое
Почему сделка Nvidia по покупке Hugging Face — ставка на всю экосистему ИИ
«Если создаёшь нечто намного умнее себя, лучше, чтобы оно было на твоей стороне»: можно ли не дать ИИ нас обманывать?
От Билла Гейтса до Берни Сандерса: большинство считает гонку ИИ губительной — остановить её может лишь Европа
Apple представила «шокирующие доказательства» против экс-сотрудника из-за кражи данных для OpenAI
Ежедневные новости об ИИ
Каждый день отбираем важные новости об ИИ, роботах и метавселенных и рассказываем главное — без хайпа и воды. Если хотите понимать, что происходит в ИИ раньше остальных, — подписывайтесь.
Только важное — каждый день
В Telegram