ИИ-агенты жаждут энергии

«Зачем вообще строят все эти дата-центры?» — недавно спросил один мой знакомый. Похожие вопросы звучали и во время недавней прямой трансляции о дата-центрах.

Причина уже не в том, чтобы пользователь мог найти рецепт или место для отпуска. Простые запросы к чат-боту всё хуже описывают развитие ИИ. Теперь компании делают ставку на ИИ-агентов — системы на основе больших языковых моделей, которые самостоятельно принимают решения для выполнения задачи. Переход к таким системам частично и подталкивает Кремниевую долину к расширению энергетической инфраструктуры.

По словам Максвелла Зеффа, автора еженедельной рассылки Model Behavior, вместо одного вопроса и одного ответа ИИ-агент может сам сформировать сотни небольших промтов на основе исходного запроса пользователя. Если попросить его создать сайт, агент способен несколько часов добавлять функции, десятки раз переписывая собственные инструкции, чтобы собрать разные страницы, меню и наборы данных для работы сайта.

ИИ-агенты уже занимают центральное место в работе передовых ИИ-лабораторий. Они выполняют задачи, которые выглядят одновременно впечатляюще и тревожно. Недавно OpenAI заявила, что рой из более чем 10 000 агентов, отправивших 2,7 млн сообщений, решил давнюю математическую проблему. Математики оспорили заявления компании.

Это был исключительный случай: ИИ-лаборатории готовы тратить необычно много ресурсов на задачи, которые считались нерешаемыми. Но все эти сообщения потребовали большого объёма вычислений и, соответственно, энергии. По оценке Максвелла Зеффа, речь, вероятно, идёт о расходах на десятки миллионов долларов, хотя точную сумму определить трудно.

Сколько энергии требуют агенты

Частные ИИ-компании традиционно сами решают, какие экологические показатели своих продуктов раскрывать. Руководители часто приводят в качестве мерила затрат ресурсов один запрос отдельного пользователя.

В недавнем подкасте генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил, что для выращивания одного миндаля требуется столько воды, сколько для 38 000 запросов к ChatGPT. Этот расчёт оспаривали.

Альтман отметил, что люди, которые обычно съедают по 12 миндальных орехов за раз, в большинстве случаев не считают, что совершают с точки зрения потребления воды что-то ужасное.

Появление ИИ-агентов, требующих гораздо больше энергии, делает подобные сравнения сложнее. Данных о потреблении энергии агентами почти нет. Их задачи могут быть как простыми, так и включать полный день автономного программирования с командой параллельных «вспомогательных» агентов. Между такими сценариями огромная разница в расходе энергии, а при усложнении задач потребление может расти практически без ограничений.

Борис Гамазайчиков, сооснователь и генеральный директор исследовательской и консультационной группы Sustainable ИИ, говорит, что в других сферах технологического роста есть естественные ограничения: число людей, которые водят автомобили или смотрят Netflix. С ИИ связь между числом пользователей и объёмом работы может исчезнуть. По его словам, именно к этому, судя по заявлениям руководителей ИИ-компаний, они и стремятся: к миру, где у некоторых компаний будет по одному сотруднику.

Речь идёт об одном человеке. В таком сценарии в фоновом режиме могут работать сотни или даже тысячи ИИ-агентов. Неизвестно, насколько вероятно наступление такого будущего, но именно к нему движутся ИИ-компании, и это помогает объяснить спешку со строительством дата-центров.

Поскольку компании почти не предоставляют надёжных данных о потреблении энергии, некоторые энтузиасты пытаются считать его самостоятельно. В прошлом месяце климатолог Зик Хаусфатер опубликовал разбор, где оценил расход энергии на собственное использование ИИ, в том числе агентов.

Он использовал несколько источников и пришёл к выводу, что средняя ежедневная сессия с Claude может потреблять больше энергии, чем требуется для работы двух холодильников. Гамазайчиков, чья группа позже в этом месяце должна выпустить исследование с более точными оценками экологического следа агентов на закрытых моделях, отметил, что Хаусфатер проделал хорошую работу, но опирался на несколько устаревшие данные.

Это неудивительно: академических исследований на эту тему мало, а технологические компании неохотно раскрывают показатели выбросов.

Хаусфатер считает, что в масштабе личной жизни расход энергии, сопоставимый с постоянной работой нескольких запасных холодильников, не выглядит катастрофическим. Но такое использование ИИ всё равно создаёт новый источник выбросов в момент, когда глобальная температура быстро растёт, а цели по сокращению выбросов всё сильнее отодвигаются. Кроме того, этот масштаб заметно больше показателей, сопоставимых с долей одного миндального ореха, о которых говорит Альтман.

Хаусфатер пишет, что использует ИИ и инструменты с агентами «чаще большинства людей», но это может скоро измениться. На прошлой неделе Meta представила персонального ИИ-агента, который, по заявлению компании, «создан для работы на благо миллиардов людей по всему миру».

Агент получил название Muse. Meta заявила, что выделит для каждого пользователя «отдельный компьютер в облаке», который сможет работать даже в отсутствие пользователя. Позже в этом году компания планирует связать Muse со своими ИИ-очками.

В ближайшем будущем пользователи Meta могут взаимодействовать с очками или Facebook и незаметно для себя передавать задачи ИИ-агентам.

Если сравнивать личное использование агентов с регулярными авиаперелётами или ежедневным употреблением говядины, его углеродный след пока относительно мал. Но если Meta рассчитывает на мир, где агентами пользуются все, становится понятен масштаб некоторых строящихся дата-центров. Например, проект Hyperion в Луизиане будет получать энергию от 10 газовых электростанций.

По словам Гамазайчикова, технологии, которые будут обучаться в предлагаемых и строящихся сейчас дата-центрах, появятся через три-пять лет. Это будут системы совсем другого типа, а не просто окно чат-бота.

Вопрос читателя

Читатель спрашивает: подойдут ли небольшие атомные электростанции для дата-центров?

Короткий ответ — да. Небольшие атомные электростанции могут стать хорошим источником безуглеродной энергии для дата-центров. Несколько стартапов и разработчиков дата-центров представляют будущее, в котором дата-центры будут работать вместе с так называемыми малыми модульными реакторами, подключёнными к электросети.

Проблема, как и всегда с атомной энергетикой, — сроки. В США коммерчески не работает ни один малый модульный реактор, а лицензией на продажу располагает только одна модель, несмотря на десятилетия разработок.

Администрация Трампа пытается ускорить развитие отрасли. В частности, Министерство энергетики запустило пилотный проект для 11 стартапов, которым в этом году нужно достичь важного этапа. Как минимум несколько компаний уже смогли его пройти. Теперь им предстоит долгий путь к выводу своих продуктов на рынок.

Многие разработчики дата-центров не хотят ждать годами, пока эти компании докажут работоспособность своих решений, поэтому уже сейчас устанавливают газовые турбины. Они не собираются ждать, пока наступит обещанная технологическая утопия. Что произойдёт в следующие несколько лет, ещё предстоит увидеть.

Что мы читаем

Для Scientific American Остин Гаффни отправилась в Мемфис, чтобы описать протесты против дата-центров SpaceX.

The Wall Street Journal рассказывает, как некоторые штаты, предоставлявшие дата-центрам налоговые льготы, теперь пересматривают эти соглашения.

Техасское KERA News пишет, что из-за дата-центров некоторые республиканские избиратели начали задумываться о выходе из партии.