Почему будущее за продуктами, которые умеют думать сообща

В школе нас утешали фразой «красота внутри», когда самый привлекательный ученик легко завоёвывал внимание окружающих. Раньше внешность так же влияла и на рынок: люди выстраивались в очереди за новой моделью iPhone.

Теперь компании всё чаще соперничают не толщиной экрана и не футуристичным видом автомобиля, а интеллектуальным слоем продукта. Питер Калогьянис, генеральный директор и сооснователь Swarm Aero, сравнивает оборудование с телом, а ИИ — с мозгом. Само тело по-прежнему важно: самолёт должен летать, а датчик — собирать информацию. Но более умный «мозг» способен сделать гораздо полезнее даже относительно простое оборудование.

Источник: forbes.com

Когда интеллект становится продуктом

Компания Калогьяниса хорошо показывает этот подход. Swarm Aero создаёт Gamera — новый крупный беспилотный летательный аппарат, который дебютирует на проходящей на этой неделе конференции Air, Space & Cyber Conference Ассоциации военно-воздушных и космических сил. Для калифорнийского стартапа это продолжение активного периода: компания получила от Исследовательской лаборатории ВВС США контракты более чем на $10 млн.

Однако Калогьяниса и других представителей отрасли интересует прежде всего работа интеллектуального слоя. Продуктом Swarm Aero он считает сам рой: множество автономных самолётов, которые под управлением небольшого числа операторов одновременно собирают информацию, координируют действия и работают как единая система.

Чтобы понять масштаб изменений, достаточно вспомнить, как раньше строилась военная авиация. Если в небе появлялось больше самолётов, требовалось больше людей для управления ими. Вторая мировая война — показательный пример. Победа союзников над державами оси за счёт простого увеличения числа самолётов без параллельной подготовки новых пилотов была бы немыслима. Для превосходства в воздухе по-прежнему требовались люди.

ИИ и автономность меняют эту зависимость.

Примером служит Legion — система управления и координации Swarm Aero. Она позволяет одному оператору или небольшой команде одновременно контролировать множество автономных систем. Люди не исчезают с театра военных действий, а истребители не перестают быть сложными и впечатляющими машинами. Меняется координирующий интеллектуальный слой.

Похожую идею Голливуд показал в 2019 году. В фильме «Человек-паук: Вдали от дома» система ИИ ЭДИТ, принадлежащая Тони Старку, позволяет одному человеку управлять огромной сетью дронов, действующих как смертоносный рой и координируемых общей программной системой.

Один мозг для нескольких форм

Развитие воплощённого ИИ показывает пользу модели управления и координации, которую демонстрирует Swarm Aero. Одновременно возникает вопрос: нужно ли обучать отдельный «мозг» для каждой уникальной формы робота? Или можно создать универсальную интеллектуальную основу, благодаря которой разные «тела» будут пользоваться одним «разумом»?

Всё чаще такой подход называют моделью «один мозг — несколько форм». Как объясняет Gasgoo Autonews, идея состоит в том, чтобы роботы разной конструкции использовали один «мозг» на базе общей модели и единой программной архитектуры.

Похожий принцип демонстрирует Gemini Robotics 2 от Google DeepMind. Система координирует не только похожих роботов, но и разные их типы. Причина в том, что один робот не подходит для всех задач: колёсная платформа удобнее в помещении, а гуманоид лучше справляется с неровной поверхностью. Роботы обмениваются данными через общее смысловое представление и передают друг другу отдельные подзадачи, отмечает Marktechpost.com.

Параллель со здравоохранением

Teton показывает, как тот же принцип может работать в другой области — медицине. Оборудование компании гораздо менее заметно, чем гуманоидный робот. Основную роль здесь снова играет интеллектуальный слой: датчики и ИИ помогают медицинским работникам ухаживать за пациентами.

Миккель Вад Торсен, генеральный директор и сооснователь Teton, считает, что будущее здравоохранения зависит от разрыва связи между объёмом помощи и числом нанятых сотрудников. Для этого ИИ должен понимать физический мир: кому нужна помощь, что изменилось и какое действие требуется следующим.

В Teton незаметное оборудование позволяет получать такую информацию без необходимости носить устройства или самостоятельно ими управлять. Всё происходит в фоновом режиме. Сейчас этот интеллект помогает персоналу улучшать уход, а в будущем, по словам Торсена, сможет координировать людей и машины, чтобы сделать качественную медицинскую помощь значительно дешевле и доступнее.

Будущее войны — в распределённых системах

Интеллектуальный слой уже помогает улучшать медицинские результаты, координировать разные типы роботов в разных условиях и управлять автономными машинами. В военной сфере он может изменить то, как будут организованы боевые действия в ближайшие годы.

Как и в других отраслях, оборонные технологии всегда развивались под влиянием потребности в простоте и снижении стоимости. Особенно заметно это в том, как после Второй мировой войны создавались и развивались самолёты.

Одновременно стоимость их производства росла до огромных значений. В 1979 году чиновник Министерства обороны США Норман Огастин провёл ставшее известным исследование роста стоимости американских истребителей. Он обнаружил, что с 1910 года цена одного самолёта нового поколения в среднем увеличивалась примерно на порядок каждые 20 лет.

Огастин также предположил, что к 2054 году весь оборонный бюджет США сможет купить только один самолёт. При этом его пришлось бы делить между ВВС и ВМС по три с половиной дня в неделю, а в високосный год дополнительно предоставлять морской пехоте ещё один день. Эти данные приводит CSIS.

Система Legion призвана изменить такую динамику стоимости за счёт интеллектуального слоя и одновременно повысить эффективность военных операций. По замыслу Swarm Aero, большие беспилотные самолёты смогут выполнять задачи, для которых недостаточно даже самых дорогих и сложных машин.

Калогьянис говорил, что именно идея применения роев беспилотных самолётов для достижения таких эффектов стала основой компании, созданной в 2022 году. Legion позволяет одному оператору управлять не только роями Gamera UAS, но и одновременно координировать другие средства на море, суше и в воздухе, объединяя их действия.

XX век показал возможности крупных мощных истребителей, господствовавших в небе и занимавших значительную часть поля зрения. Будущие разработки указывают на другой сценарий: множество согласованно действующих самолётов, использующих ИИ для создания новых оперативных возможностей. По мере того как государства будут применять технологии для перегрузки и запутывания обороны противника, исход будущих конфликтов может зависеть прежде всего от «мозга», а не от физической мощи.