Предприниматели заново оценивают человеческий капитал в эпоху ИИ

Более справедливое расписание

Здравоохранение особенно наглядно показывает масштаб проблемы. В британской Национальной службе здравоохранения (NHS) планирование смен годами напоминало бесконечное устранение новых прорех: руководители закрывали свободные места без подходящих инструментов, врачи и медсестры работали по жестким и часто несправедливым графикам, а хроническая нехватка персонала угрожала безопасности пациентов. NHS тратила миллиарды на временных сотрудников, а тысячи медиков сталкивались с профессиональным выгоранием.

Patchwork Health помогает изменить эту ситуацию. Платформа управления персоналом с ИИ за последнее десятилетие сэкономила NHS £250 млн на найме сотрудников. Сейчас компания работает примерно с 60% фондов NHS и улучшила условия труда более чем для 120 000 медиков.

Сооснователь и генеральный директор Patchwork Health Анас Надер, в прошлом врач отделения неотложной помощи, говорит, что технология составляет планы, при которых в отделениях хватает сотрудников для безопасной работы. Руководителям не приходится координировать бесконечные обмены сменами или нанимать дорогих временных работников, чтобы закрыть пробелы. Медики получают более справедливую и гибкую систему расписаний, учитывающую их предпочтения. Это улучшает условия труда, снижает риск выгорания и оставляет больше возможностей для качественной помощи пациентам.

Сохранение человеческого участия

Надер подчеркивает, что ИИ не заменяет человеческую сторону управления персоналом, а поддерживает ее. Даже самое тщательное планирование не предотвратит болезнь ребенка у врача утром перед сменой или срочную госпитализацию пожилого родственника медсестры ночью.

Технология помогает командам справляться с такими обстоятельствами, но когда они происходят, работу NHS поддерживают сочувствие, гибкость и самоотдача сотрудников.

Как сделать вклад сотрудников заметным

Похожая тенденция появляется и в других отраслях. Newmark Security, поставщик интеллектуальных решений для управления персоналом и безопасности, меняет подход компаний к пониманию и защите человеческого капитала. Раньше бизнес в основном занимался управлением персоналом, а теперь специализируется на безопасности будущего труда, объединяя программное обеспечение, ускоренное ИИ, с интеллектуальными периферийными устройствами. Их применяют в производстве, логистике, розничной торговле и критической инфраструктуре.

Одно из главных направлений Newmark — периферийный ИИ. Обработка данных в этом случае происходит прямо на рабочих устройствах, а не только в облаке. По словам генерального директора Мари-Клер Двек, биометрическая проверка может продолжаться даже при сбое связи, а после восстановления систем данные синхронизируются. Компания также развивает более точную проверку присутствия, которая должна отличать реального человека от изображения, созданного ИИ, дипфейка или другой цифровой подделки.

Генеративный ИИ упростил выдачу себя за другого человека, поэтому Newmark использует ИИ для противодействия таким атакам. Система определяет не только личность пользователя, но и его реальное присутствие. Двек считает, что объединение технологий идентификации, безопасности и управления персоналом меняет представление компаний о ценности людей. По мере того как машины берут на себя больше интеллектуальной работы, а спрос на квалифицированных промышленных работников растет, бизнесу, возможно, придется пересмотреть способы оценки человеческого капитала и заново признать ценность рабочих профессий.

Сокращения из-за ИИ и дорогой повторный найм

Риски слишком быстрого сокращения сотрудников ради внедрения ИИ становятся заметнее. Klarna снова начала нанимать специалистов по работе с клиентами после признания, что программа снижения расходов ухудшила качество обслуживания. Commonwealth Bank of Australia отменил 45 сокращений, связанных с ИИ. Gartner прогнозирует, что к 2029 году компаниям придется вернуть на работу 30% сотрудников, уволенных из-за замены ИИ, причем часто по значительно более высокой цене.

Технологии Newmark помогают решить эту проблему, показывая компаниям точный вклад и ценность уже работающих сотрудников: кто именно работает, где и когда. Система использует биометрическое подтверждение личности и данные о соблюдении требований трудового законодательства отдельных стран и штатов, включая обязательные перерывы.

Более подробная информация о персонале делает его вклад заметнее для руководителей, говорит Двек. Это помогает обосновать сохранение ценных специалистов и не допустить ситуации, когда компания слишком поздно понимает: знания, от которых она отказалась, по-прежнему необходимы.

Масштабирование человеческой экспертизы

Tredence сосредоточена на том, что компания называет «последней милей ИИ»: внедрении передовых моделей в повседневные корпоративные процессы, чтобы сотрудники могли использовать их на практике. Выручка компании, оказывающей услуги в области данных и ИИ, составляет $350 млн; к 2030 году Tredence рассчитывает достичь отметки в $1 млрд.

Операционный директор Tredence Джитендра Путча объясняет, что компания решает проблему масштабирования производительности. ИИ, по его словам, должен помогать людям лучше выполнять свою работу, а не заменять их. Знания больше не остаются запертыми у небольшой группы специалистов: ИИ делает доступными для гораздо большего числа сотрудников аналитические выводы, лучшие практики и накопленные внутри компании знания.

Путча считает, что по мере роста возможностей ИИ человеческое суждение становится ценнее. ИИ способен анализировать огромные массивы данных, создавать материалы и предлагать варианты решений, но правильный выбор, особенно в сложных или неоднозначных ситуациях, помогают сделать человеческие опыт и понимание контекста. Наибольшую пользу, по его мнению, дает сочетание скорости и масштаба ИИ с экспертизой людей.

Производительность и решения

Один из примеров — работа Tredence с Mars, глобальной компанией по производству потребительских товаров с выручкой $55 млрд. Mars разрешила сотрудникам безопасно использовать ИИ в повседневной работе, одновременно запустив обучение и защитные меры для сохранения корпоративной информации. Менее чем за год число пользователей выросло с 200 до более чем 28 000, а общее количество запросов превысило 2,5 млн.

На раннем этапе ИИ, в частности, помогал корпоративным коммуникационным командам быстрее создавать внутренние материалы. По словам Путчи, задача заключалась не в сокращении рабочих мест, а в повышении производительности и качества решений. Сотрудники должны были тратить меньше времени на повторяющиеся операции и больше — на анализ, решение проблем и стратегическую работу.

Новая ценность человеческого труда

Предприниматели из разных отраслей приходят к одному выводу: ИИ не заменяет человеческие способности, а помогает заново оценить их. В период тревоги из-за автоматизации компании, которые добьются успеха, будут вкладываться не только в алгоритмы, но и в человеческий капитал. Человеческое суждение, сочувствие, творческий подход и присутствие становятся ценнее, а не теряют значение.