«Сверхчеловеческий» ИИ-инструмент выявляет болезни сердца менее чем за 2 секунды

Как работает система

Традиционная ЭКГ фиксирует электрическую активность сердца — его частоту и ритм — и уже около ста лет используется для диагностики инфарктов и нарушений сердечного ритма. При этом сама по себе она не позволяет выявить болезни сердца. Для этого обычно требуется эхокардиография — ультразвуковое исследование, на которое пациентам нередко приходится ждать месяцами.

Новая система извлекает из обычной ЭКГ больше сведений, чем обычно способен увидеть человеческий глаз. Она распознаёт признаки сердечной недостаточности и заболеваний клапанов сердца — двух распространённых видов сердечных болезней — почти мгновенно.

О результатах разработки, которая может ускорить раннюю диагностику, рассказали тысячам участников ежегодного конгресса Европейского общества кардиологов в Мюнхене — крупнейшей в мире конференции по кардиологии.

Ранняя диагностика сердечной недостаточности и заболеваний клапанов сердца позволяет быстрее находить пациентов, которым нужны жизненно важные лекарства, ещё до опасного ухудшения состояния. Потенциальное значение разработки связано и с масштабом применения ЭКГ: ежегодно в мире проводят около миллиарда таких исследований.

В испытании в США система выявила до 81% пациентов с сердечной недостаточностью и до 90% пациентов с заболеваниями клапанов сердца.

Доктор Соня Бабу-Нараян, кардиолог-консультант и клинический директор British Heart Foundation, которая финансировала испытание, отметила, что система выдаёт результат по ЭКГ почти мгновенно. По её словам, ИИ-ЭКГ не обнаружит всех людей с сердечными заболеваниями, но может помочь быстрее направлять на обследование тех, у кого вероятность нарушения особенно высока. Более ранняя диагностика и лечение сердечных болезней позволяют спасать жизни и улучшать их качество.

Направление на эхокардиографию

Система не может самостоятельно подтвердить или исключить сердечную недостаточность либо заболевание клапанов сердца. Она лишь показывает, что вероятность этих состояний высока.

Пациентов с высоким риском можно быстрее отправлять на эхокардиографию, не оставляя их в стандартной очереди, которая растягивается на несколько месяцев. Это ускорит постановку диагноза и позволит раньше начать лечение.

Профессор Фу Сён Нг, профессор кардиологии в Imperial College London, отметил, что после направления на ультразвуковое исследование сердца пациенты часто ждут его несколько месяцев. По его словам, новая технология может находить людей с наибольшим риском сердечной недостаточности и заболеваний клапанов, чтобы быстрее назначать им обследование.

Систему планируют использовать для ускорения диагностики у пациентов, у которых уже подозревают эти заболевания. Но Фу Сён Нг указал и на другое возможное применение: поиск признаков болезней у людей, проходящих ЭКГ по иным причинам.

ИИ-модель можно запускать на всех ЭКГ, выполненных в больнице, и отмечать пациентов с самым высоким риском сердечной недостаточности или заболеваний клапанов сердца. Это позволит выявлять такие состояния раньше, даже если врач изначально их не подозревал.

Доктор Ахмед Эль-Медани, научный сотрудник British Heart Foundation, который руководил анализом Imperial College London, назвал разработку «сверхчеловеческим ИИ». Следующей задачей он считает создание портативных считывателей ЭКГ с ИИ, которыми смогут пользоваться медицинские специалисты.

ИИ анализирует видео лица

На конгрессе в Мюнхене также рассказали о другом исследовании: анализ видео лица с помощью ИИ может быстро и точно выявлять ранее не диагностированные высокое кровяное давление и диабет 2-го типа.

Исследователи из Токийского университета и Institute of Science Tokyo сообщили, что анализ пятиминутного видео лица может помочь улучшить диагностику. Миллионы людей с высоким кровяным давлением или диабетом 2-го типа не знают о своих заболеваниях.