The Spin | Роботам ещё далеко до идеальной дусры, но ИИ уже меняет крикет

Дэниел Кокотайло, бывший исследователь OpenAI, на прошлой неделе предупредил, что человечество может создать новый вид, который в итоге будет править миром. После первой тревоги возникает и более приземлённый вопрос: сможет ли этот вид закручивать старый крикетный мяч или ориентироваться на покрытом травой питче, где мяч меняет направление после отскока?

Звучит несерьёзно, но вопрос не так нелеп, как может показаться.

Фредди Уайлд, аналитик команд Индийской премьер-лиги и турнира The Hundred, а также руководитель направления крикетной аналитики в CricViz, говорит, что ИИ уже затронул почти все элементы его повседневной работы. Граница между традиционным анализом и анализом с помощью ИИ становится менее заметной: модели улучшаются, инструменты ускоряются, а обрабатывать удаётся больше информации.

Для Уайлда ИИ стал способом работать более самостоятельно. Задачи, для которых раньше требовались дата-инженер или специалист по данным, теперь аналитик может попробовать выполнить сам. Это первое заметное изменение, которое ИИ принёс в крикет. Он не заменяет игрока, тренера или аналитика, а расширяет их возможности.

Для бэттера это может означать понимание того, куда боулер с наибольшей вероятностью направит мяч и на какой риск стоит пойти. Для боулера — поиск слабости соперника при определённом угле подачи, отскоке или расстановке игроков. Последнее решение всё равно принимает человек.

В прошлом месяце в Китае прошли вторые Всемирные игры гуманоидных роботов. Более 500 роботов соревновались в футболе, лёгкой атлетике и боксе. Многие спотыкались или нуждались в помощи людей, но один из них пробежал 100 метров за 8,64 секунды. Запись выглядела забавно, однако прогресс заставлял задуматься.

Закон ускоряющейся отдачи Рэя Курцвейла утверждает, что технологическое развитие идёт по экспоненте: сначала линия почти не меняется, затем достигает «колена кривой» и резко устремляется вверх. По мнению ведущих специалистов по ИИ, этот этап уже начался. Тогда возникает вопрос: сколько времени потребуется, чтобы робот научился выполнять неберущуюся «дусру» — разновидность подачи с неожиданным вращением?

Гуманоидные роботы на Всемирных играх гуманоидных роботов в Пекине развлекали зрителей и давали трезвое представление о будущем

Источник: theguardian.com

Но важнее другое: согласимся ли мы с таким развитием? Технологии помогают судьям, и к DRS — системе пересмотра спорных эпизодов — привыкли потому, что в центре решения всё ещё находится человек. Если же ИИ сможет безошибочно принимать каждый вердикт, как долго судья будет сохранять свои полномочия? В какой момент помощь превратится в замену? Это пока предположение. Тихая трансформация уже идёт в системах, которые измеряют способности игроков и помогают их развивать.

Как ИИ оценивает молодых игроков

EquiPlay — платформа для построения траектории развития талантов. Она унифицирует оценки тренеров, отслеживает изменения в игре спортсменов со временем и с помощью ИИ превращает баллы в текстовую обратную связь. На первом этапе в системе собрали более 2 000 оценок 300 молодых крикетистов. Их заполнили 28 тренеров в рамках программы развития игроков одного из клубов первого дивизиона.

Профессор Адила Ахмед Шафи из Университета Глостершира и член совета Gloucester CC объясняет, что задача платформы — не заменить мнение тренеров, а сделать его видимым. Данные могут показать, по-разному ли развиваются разные группы игроков. Это позволяет клубам проверять возможную предвзятость, связанную с этническим происхождением, социально-экономическим положением, школой или местом проживания.

Если, например, игроки из государственных школ начинают отставать в 15 лет, для них можно разработать отдельную программу поддержки. Раньше такой спад могли не заметить: клубы знали, кто попадает в систему подготовки, но почти не видели, как именно эти игроки в ней развиваются.

Платформа также проверяет, одинаково ли тренеры оценивают игроков и не получают ли отдельные группы систематически более высокие или низкие баллы. Это может сделать путь в профессиональный спорт справедливее. Но при подборе состава остаются факторы, которые Уайлд считает человеческими: культура команды, характер игроков и баланс в раздевалке.

Кумар Картикейя из «Раджастхан Роялс» общается с роботом-собакой Чампаком перед началом матча IPL между «Раджастхан Роялс» и «Гуджарат Тайтанс»

Источник: theguardian.com

ИИ и спортивная журналистика

У медиа возникает похожий выбор. Повредит ли вам, если репортаж будет готов через несколько секунд и его напишет робот? Редакторы, вероятно, были бы рады: больше не пришлось бы ждать, пока журналист придумает очередную непривычную метафору для нового провала Харри Брука.

Автор наблюдает это и в другой своей работе — он преподаёт журналистику в Университете Восточного Лондона и Университете Святой Марии в Туикенеме. Всё больше студенческих работ несут очевидный след использования ИИ. Само по себе это не обязательно плохо: многие уже применяют ИИ, когда составляют письмо или пытаются подобрать точные слова для сложной мысли.

Проблема начинается после этого. Автор всё чаще обучает редакторов, а не только журналистов, потому что студентам нужно учиться проверять и перерабатывать материал, который выдаёт ИИ. Журналистика постепенно меняется: от одного лишь написания текста она переходит к оценке того, что в нём стоит сохранить.

Если проза, шутки и наблюдения будут создаваться из одного и того же набора языковых шаблонов, дискуссия станет более однообразной. В крикетных текстах может быть меньше фраз, в которых узнаётся почерк Гидеона Хэя или Майка Атертона, и больше быстрых, аккуратных вариантов того, как «положено» писать о крикете. Тогда журналистика начнёт напоминать сам спорт: он всё быстрее превращается в парад неразличимых франшиз, где одни и те же игроки по всему миру выбивают рекламные «максимумы».

Уайлд считает, что спорт в прямом эфире остаётся подлинным и настоящим: его нельзя полностью предсказать или поставить заранее. Возможно, это и есть защита крикета. Информация и планы имеют значение, но важнее всего исполнение. А ещё — память, неопределённость и смысл.

Для последнего абзаца автор попросил ИИ-инструмент написать что-нибудь глубокое о человеческом будущем крикета. Система ответила, что по мере развития технологий дух крикета сохранится и будет напоминать: игра состоит не только из статистики, но и из страсти, непредсказуемости и вечной связи между игроками и болельщиками.

Получилось немного расплывчато, но вполне приемлемо. Именно поэтому автору этот текст и не нравится.