Учёные дали 12-летним ИИ-репетитора — наверняка вы знаете, что они с ним делали

ИИ в классе

Сторонники ИИ в образовании давно считают, что такие технологии способны ускорить обучение и дать нынешним школьникам преимущество перед выходом на быстро меняющийся рынок труда.

На практике эти ожидания пока не оправдываются. Учителя наблюдают, как школьники с трудом читают длинные документы, выполняют домашние задания без программ-помощников и сдают очные экзамены. Ранние заявления о том, что ChatGPT от OpenAI способен улучшить результаты обучения, теперь массово отзывают.

В новом исследовании учёные изучали Khanmigo — генеративного ИИ-репетитора Khan Academy. Два года его предлагали школьникам из 18 средних школ Теннесси. Инструментом должны были пользоваться во время учебного дня. Его системная инструкция запрещала сразу выдавать правильный ответ: программа должна была постепенно подводить ученика к решению.

Как школьники использовали Khanmigo

Результат оказался предсказуемым для тех, кто знаком с поведением 12-летних детей. В основном школьники игнорировали инструмент. Когда они всё же обращались к Khanmigo, запросы чаще не имели отношения к занятиям.

Вместо помощи с дистанционными уроками дети отправляли программе посторонние сообщения и проверяли, где проходят границы её возможностей. Многие пытались заставить её выдать готовые правильные ответы.

Среди запросов встречались просьбы написать сочинение об истории пиццы или рассказать шутку.

Исследователи отметили, что доступ к Khanmigo был почти всеобщим, но вовлечённость оставалась низкой. По их мнению, именно внимание человека может быть главным условием, которое позволяет раскрыть возможности персонализированного обучения.

Результаты снова показывают роль человеческого наставника в эпоху ИИ. Компании и школьные системы продолжают встраивать такие технологии в учебники, программы и другие элементы школьной жизни.

Соавтор исследования, сотрудник Университета Торонто Philip Oreopoulos, пояснил изданию Chalkbeat: если заинтересованный ученик хочет использовать технологию как полноценного репетитора, она к этому готова. Проблема в том, что большинство школьников применяет её иначе.

Генеральный директор Khan Academy Sal Khan сказал Chalkbeat, что исследование особенно явно показало значение мотивации — хотя для учителей это не стало неожиданностью.

Результаты по математике

Исследователи обнаружили, что школьники, работавшие с Khanmigo, быстрее продвигались в математике по сравнению с контрольной группой, которая не пользовалась ИИ.

Достаточно ли этого результата, чтобы оправдать использование программ с ИИ в классе, остаётся спорным.

Подтверждение других исследований

Эти выводы совпадают с результатами других работ. Ранее в этом месяце исследователи из Стэнфорда пришли к выводу, что ИИ не может быть универсальным решением. По их данным, технология не даст результата без руководства со стороны человека.

Эффективность обучения с помощью ИИ зависит не только от качества программы, но и от того, как её встраивают в учебный процесс — например, учителя в классе или родители дома.

В обзоре Стэнфордского исследования говорится, что наиболее заметные результаты пока дают инструменты с ИИ, созданные для самих наставников, а не для учеников.

Школьникам нужно предоставить достаточно свободы для работы с учебным материалом и одновременно поддерживать их усилиями учителей. Судя по имеющимся данным, одна программа с ИИ пока не способна найти этот баланс.

Oreopoulos отметил, что одна и та же технология может использоваться как хороший репетитор или помогать ученику упростить себе жизнь. Но меньше усилий означает меньше обучения.