Что показала утечка
Когда Nvidia представила DLSS 5, использующую ИИ для масштабной переработки игровой графики, игроки уже понимали, к чему это может привести. Ранее опубликованные официальные демонстрационные ролики выглядели странно, плохо сочетались с исходной стилистикой игр и выдавали характерный «налёт ИИ».
Игроки прозвали технологию «трассировкой помоев» — по аналогии с графической технологией Nvidia для трассировки лучей. Критика оказалась настолько сильной, что Nvidia пришлось подключить к защите функции генерального директора компании Jensen Huang, который в последнее время в основном продвигает ИИ и уделяет меньше внимания игровому направлению.
После случайной утечки незавершённой версии функции энтузиасты получили возможность проверить, насколько плохо она может работать. Результат оказался гораздо более пугающим, чем ожидали.
В одном из широко разошедшихся видео показана сцена из классической игры Halo: Combat Evolved 2001 года. С включённым нелегально полученным DLSS 5 изображение выглядит так, будто ролик пропустили через четырнадцать последовательных этапов сжатия, превратив в пережаренную шутку. Цвета стали пятнистыми и близкими к дешёвому HDR, а лица получили тревожно гиперреалистичные детали.
Настройки в этом примере выкрутили на максимум. При этом, по словам тестировщика, даже в лучших условиях технология убирает исходные особенности изображения и делает игру «невероятно безликой».
Цена обработки
ИИ-функция Nvidia, судя по тестам, также заметно снижает частоту кадров. The Verge заметило пользователя, который запустил её в игре Final Fantasy VII Rebirth 2024 года: производительность упала вдвое. В GTA V другой тестировщик получил снижение с 90 до 29 кадров в секунду.
Отдельно разошёлся пример с Cloud Strife — культовым персонажем Final Fantasy. Впрочем, результат лишь отдалённо напоминает самого Cloud: скорее он выглядит как человек, который нарядился в его образ и нанёс слишком много грима. Поэтому о персонаже сказали, что его «приукрасили» — он стал выглядеть «чересчур приукрашенным».
Реакция Nvidia
DLSS 5 пока не вышла официально, а многие опубликованные примеры намеренно доводят функцию до абсурда.
Тем не менее они показывают, насколько сильно обработка с помощью ИИ может подавлять исходную стилистику игры, заменяя её дешёвым и вычурным изображением. Это заметно расходится с первоначальной подачей технологии. После анонса DLSS в марте Jensen Huang назвал её «моментом GPT для графики».
По мере того как критика не стихала, Huang стал говорить менее восторженно: он заявил, что тоже не любит «помои от ИИ», но настаивал, что DLSS 5 работает иначе.
Читайте также
ИИ-поиск Google убрал советы вызывать экстренные службы по национальности, но всё ещё метит людей из Facebook
Solaris от Runway — ИИ-система, генерирующая интерфейсы программ в реальном времени
В Instacart гибридный ИИ решает хроническую проблему надёжности ИИ
Обзоры ИИ Google о выборах непрозрачны, используют мало источников и иногда принимают сторону
Надбавка за человеческое
Почему сделка Nvidia по покупке Hugging Face — ставка на всю экосистему ИИ
«Если создаёшь нечто намного умнее себя, лучше, чтобы оно было на твоей стороне»: можно ли не дать ИИ нас обманывать?
От Билла Гейтса до Берни Сандерса: большинство считает гонку ИИ губительной — остановить её может лишь Европа
Apple представила «шокирующие доказательства» против экс-сотрудника из-за кражи данных для OpenAI
У Пентагона появились собственные версии ChatGPT и Grok
На TechBBQ снова и снова спрашивали: кто на самом деле контролирует ИИ в Европе?
Бросивший Гарвардскую школу права привлёк $6 млн на Blue Voice — «Harvey для полицейских»
Взлом Hugging Face может указывать на проблемы с культурой безопасности в OpenAI
Недовольство дата-центрами официально встревожило Сэма Альтмана
TimesFM-3: базовая модель для многомерного прогнозирования без дообучения
Трамп: противники дата-центров «хотят остаться отсталыми и бедными»
Instagram признала: пользователи часто не отличают ИИ-профили от настоящих людей
Clipto с помощью ИИ ищет терабайты видео — оценка $250 млн
Как сократить климатический ущерб дата-центров
GigaPath-Flash и GigaTIME-Flash: к открытиям в масштабе популяции с эффективными моделями патологии
Ежедневные новости об ИИ
Каждый день отбираем важные новости об ИИ, роботах и метавселенных и рассказываем главное — без хайпа и воды. Если хотите понимать, что происходит в ИИ раньше остальных, — подписывайтесь.
Только важное — каждый день
В Telegram